现在，云计算大家可能觉得它是一个比较远的概念，但是其实从去年开始各大厂商云计算产品都落地了，云计算带来的创新可以被称为是IT行业的第二次工业革命。目前，业内像惠普、IBM、思科、EMC、Vmware在一年进行了很多并购和合作的商业动作，说明这个行业开始产生了很大的变化。

　　数据中心现状

　　当前，云数据中心现在能做到哪一步？

　　云计算的方案是把大量自动化运维的软件和一些自动化运维的技术集成到一起。它可以在云控制系统之下把数据中心拥有的服务器、存储，网络甚至机房设施形成一个统一管理的资源池，在这个资源池之上进行自动部署和调度，不仅仅可以调用虚拟资源，也可以把一个物理资源提供给某个应用。

　　当用户向云数据中心提出需求以后，云控制系统可以在资源池里面把用户需要的资源分离出来，分离出来以后进行硬件参数设置、系统联调、安装操作系统、数据库甚至用户的具体应用。整个过程可以在100分钟左右完成。

　　这是一些第三方组织做的一些经济回报的一个报告，比如说一个小型企业拥有25台服务器，包括小型机、包括PC服务器，如果应用云数据中心实现同样的功能，企业的首次采购成本能节省掉30%、电力开支节省23%，其他的安装运维、网络存储的开销都能够实现大幅度的节约。

　　那么整个云数据中心是怎么运营的呢，首先它有一个云控制系统，这是一个基于web的界面，通过这个界面可以定制好可提供给客户的资源模版，同时云数据中心还有一个容量和自动化管理，这个容量管理，可以了解到跑在云里面的应用系统运行情况，当发现某应用系统遇到瓶颈时，可以自动的从资源池中调拨资源提供给这些应用，以确保服务质量。

　　一般的流程就是在用户提出申请以后，系统会自动会检查资源池里剩余的资源还够不够，然后把申请交给相关部门审批，审批后系统自动分配资源、安装、调优。

　　云计算的技术性

　　除了上述的基本功能外，作为云计算还必须要具备几个关键特性：

　　首先对资源瓶颈的判断必须基于最终用户的使用体验。我们都有这样的经验：一个服务器负载到90％的时候，用户可能没有任何感觉；另外一个服务器负载到40％的时候，用户就会觉得系统“很卡”。所以，从硬件资源的负载这个简单指标无法准确判断资源瓶颈到底出现在哪里。作为云数据中心，必须能够模拟客户的真实操作，并且根据真实操作的系统反馈，找到瓶颈所在，根据瓶颈调动资源池中的资源予以弥补。

　　其次，云数据中心的存储必须是虚拟存储，存储阵列控制器必须将所有raid的数据平均分配在存储阵列的所有硬盘上，以保证每个应用系统都能得到稳定的响应速度。同时，虚拟化的存储可以在线的扩大或者缩小LUN的大小。这个功能可以用于在云系统上的某些应用，在申请的资源的时候，申请的不足或者过多时进行动态调整。因为所有的应用都跑在云数据中心上，不可能为了调整某个应用的空间大小，将阵列停下来调整。所以，虚拟存储是云数据中心必须具备的基础功能之一。