如何判定一款六西格玛统计软件易学易用？

　　世界上专业的统计软件很多，大多数软件的菜单设置都是以罗列统计工具为主，如中高端的SPSS, SPLUS, R和低端的Minitab, Excel(Excel可以通过设计自行添加统计公式，实现简单的统计功能)等等。从使用者角度考虑，为解决实际问题为导向（而不是罗列统计工具）的六西格玛统计软件，比较典型的是JMP。JMP诞生于全球统计软件领导厂商SAS，诞生初期是为了摩托罗拉的六西格玛需要而设计，全名叫 John’s Mac Program，John 是SAS公司创始人之一，美国著名的统计学家. Mac是苹果操作系统，以图形能力而著称的操作系统。当年SAS为了解决六西格玛的参与者大多不是统计学专业出生，对统计的学习和理解比较困难这一问题，将来自SAS平台的高端统计工具和业界顶尖的算法迁移到苹果操作系统这一强大的图形平台上，将统计和图形展示相结合，诞生了如今市场上的高端六西格玛软件JMP。

　　上海大学管理学院院长，国际知名管理学家斯晓夫在新近成立于上海大学的中美可持续过程优化中心开幕式上谈到，软件工具对于流程改善和精益六西格玛项目来说重要性显而易见。他还认为JMP作为全球高端六西格玛工具平台，在易学易用，以及大幅度提升早期六西格玛项目成功方面有着明显的优势。

　　JMP的易学易用在国内实施六西格玛的企业中得到了一些的印证，以中国银联为例，其六西格玛参与人员强调，拿到JMP以后，利用JMP顶尖的图形展示功能，以前我们花好几个星期用传统六西格玛软件反复分析才能够发现的问题，用了JMP只需要个把小时的时间就可以找到问题关键点了，这大大提升了我们的六西格玛项目效率，缩短了项目周期，也节省了项目成本。另外一个令六西格玛参与者反复称道的特点是JMP的防错菜单设计，在JMP的菜单中，没有简单地罗列统计分析工具的名称，而是将需要分析的问题进行分类，常用的菜单只有三个：如果需要分析一列数据中的信息，用户只需要用“分布”菜单，如果需要分析两列数据的关系，只需要用“以X拟合Y菜单”，如果需要分析更多列数据之间的关系，可以用“模型拟合”菜单，用户只要进入这些菜单，JMP会引导用户一步一步进入更深入的分析，而具体需要使用哪种统计方法（如T Test, Anova），JMP会根据具体的数据类型自动选择，避免用户因为选择错误的统计工具而得到错误的分析结论。

　　JMP的海量数据能力也为中国银联提供了有力支持。银联的数据量很大，通常需要分析的数据都有100万行，20列左右的级别。用普通六西格玛软件打开这样的数据表就需要300多秒时间的时间，而用JMP打开这样的大数据只需要大约10秒钟，做直方图或者柏拉图的时间差异就更明显了，下面是一个简单的对比：

　　六西格玛的中国式成功路径第一篇

　　有了这样经验，银联的六西格玛人员感慨，当初进行六西格玛培训的时候，他们没有意识到软件的重要性，觉得“大家在用什么，我们就用什么”， “软件不重要，重要的是培训本身”。也就不知不觉跟着培训公司用了低端六西格玛软件，到了实际项目，才发现用错工具对于实施六西格玛的负面影响是很显著的。

　　除了速度和易学易用，软件对于早期试验项目的快速成果还有一个关键的功能：模拟。

　　在六西格玛改善环节，前期得出的改善方法能否直接拿到生产线上进行试运行？如果前期分析出了差错怎么办？如果生产线（服务线）负责人不同意这样的改善方案怎么办？有没有先进的办法既能够降低负责人的顾虑，又能够降低失败风险和缩短周期，提升成功率？

　　模拟功能是根据工厂（或者服务部门）的实际情况来模拟一组和现实高度类同的数据，用来校验前期分析得出的改善方法(也就是Y=F(X))，根据即将发生的X（也就是生产线实际情况，如温度，适度，原料；或者服务线实际情况，如电话时长，问题类型，服务态度等），来预测要改善的目标Y能否比改善前得到明显提升。

　　有了强大的模拟功能，就可以将即将发生的改善情况提前模拟出来，降低实际改善风险，并且可以打消直接主管的顾虑，而且大大降低了试验性改善失败的风险和成本。

　　和其他任何一款六西格玛软件不同，JMP集成了六西格玛说需要的高级模拟功能，这也是中国银联、招商银行以及三一重工等著名企业最后选择JMP的原因之一

　　早期试验项目成功后，高层领导、六西格玛项目参与人员乃至公司其他部门就开始看到六西格玛的卓著成效，于是领导层的兴趣和支持得以延续，各个层面的信心也得到大大增强，正式复制经验，将六西格玛的经验和成果推广到组织更广泛的层面，帮助企业获得更大的实施成效。在下一章里，笔者将继续深入分析如何将六西格玛早起成功经验快速，高效地复制到企业更广泛的业务实践中去。