开源商业智能开始进军商业

日期: 2009-09-10 作者:Hannah Smalltree翻译:冯昀晖 来源:TechTarget中国 英文

开源商业智能项目不一定成本更低,但是与定制软件和专业服务相比,开源项目确实改变了公司花在授权和维护上的预算比例,James Dixon表示。他是总部位于佛罗里达州奥兰多Pentaho公司的“首席极客”(也是首席执行官)。传统商业智能项目通常在授权和维护上的花费占总预算的80%,Dixon说。一个开源项目在授权和维护上一般需要花20%的资金,80%的资金在服务上。

他说,整个预算量可能一样,但是开源商业智能实施会对组织的需求做到更好的定制。   “要做好商业智能项目的实施,会涉及很多服务”,Dixon说,“大厂商不一定能做的更好,因为应用程序必须根据具体领域定制。”   Pentaho的方法是领导……

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开源商业智能项目不一定成本更低,但是与定制软件和专业服务相比,开源项目确实改变了公司花在授权和维护上的预算比例,James Dixon表示。他是总部位于佛罗里达州奥兰多Pentaho公司的“首席极客”(也是首席执行官)。传统商业智能项目通常在授权和维护上的花费占总预算的80%,Dixon说。一个开源项目在授权和维护上一般需要花20%的资金,80%的资金在服务上。他说,整个预算量可能一样,但是开源商业智能实施会对组织的需求做到更好的定制。

  “要做好商业智能项目的实施,会涉及很多服务”,Dixon说,“大厂商不一定能做的更好,因为应用程序必须根据具体领域定制。”

  Pentaho的方法是领导开源商业智能软件的开发,把大部分实施和定制服务留给垂直领域的专家。风险资本支持的开源公司提供免费版的开源商业智能平台,并计划在接下来几个月内发布一版收费的专业版平台,Dixon说。按照Dixon的观点,专业版会基于每一个CPU授权,成本大约为传统商业智能授权费用的20%,在某些情况下甚至更少,因为没有设置访问应用程序的用户数量限制。Pentaho还从付费支持,付费服务和付费培训中赚钱。尽管打着开源的旗号,这对潜在的企业商业智能采用者是一种重要的合适的商业盈利模型。

  Dixon说,“人们想知道你有一个良好的商业模型,这样你会继续保持在你的领域里的突出表现”。

  那是其他一些开源商业智能项目采用的方法,比如总部位于旧金山的JasperSoft公司和基于Eclipse的商业智能和报表工具商业版2.0(BIRT),这一方法对于总部位于旧金山南部的Actuate公司很显然也是可用的,BIRT关注于运营报表,与Pentaho的商业智能平台整合了,所以这两个项目不是相互排斥的。Actuate的BIRT2.0也是按年订购计费,对每一个报表设计器和每一个运行报表引擎的CPU收取授权费。Actuate产品与开源免费的BIRT2.0没有太多不同,Paul Clenahan说。它是Actuate公司负责产品管理的副总裁。

  “尽管我们还提供了大量开源版本中没有的附加数据连接器,但是现在主要的区别只在支持和保障服务上了”,Clenahan说,“但是在未来的一年,我们会将BIRT上的附加价值分层”。他拒绝透露更多关于附加价值可能是什么的细节。

  虽然Actuate从企业用户中看到了更多利益,但是迄今为止许多对BIRT特别感兴趣的个人已经成为了应用开发者,Clenahan解释道。开发者们为了节省时间和成本,正在寻求开源的报表功能。基于Phoenix的Ivis技术使得业务流程的xProcess得到了改善,而且已经与Eclipse BIRT 2.0合作并整合了应用程序,这是Christopher Lank的观点,它是该公司的首席执行官兼总裁。

  “我们不想那么过时,去重新发明已经存在的轮子”,Lank说,“我们能在xProcess的报表功能上节省开发时间,一年能节约不到120天的时间”。

  但是仍然存在开源商业智能是否能在企业市场上竞争的问题。尽管开源商业智能有这么多吹捧的优势,Pentaho的特性和功能仍不能胜过传统那些专门做的商业智能工具,Dixon承认。开源和传统商业智能平台在一年半以内会具有可比性,他预测。这与最近的分析意见一致,开源商业智能正在增进动力,但是还没有完全准备好在这黄金时段竞争。然而,有一位顾问认为,如果在没有商业智能和选择开源商业智能之间选择的话,开源会对一些业务有好处。

  “我认为(开源商业智能)不会完全取代传统的商业智能平台”,Eric LeDonne说。他是总部位于马萨诸塞州Waltham的DataSense解决方案公司的一位商业智能顾问。

  LeDonne参加了Dixon的开源报告会,他对“在工具箱中拥有更多工具”可以在商业智能项目上帮助客户很感兴趣。开源商业智能给企业提供了不需要为实施商业应用程序付费的选择能力,他说。但是,从Ledonne迄今为止看到的情况来分析,商业性的商业智能仍在特性上有优势,特别是在某些方面(比如,对于那些技术能力欠缺的用户使用报表设计方面)优势明显。

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