ERP从最初的出现就不是针对生产管理的。它依据的管理原则是：清晰的现状，未来可能的趋势。它最大的贡献在于企业现状管理的信息透明、准确。因此，对于企业信息化的建设，ERP的基础地位毋庸置疑，无可替代。关键的问题在于，我国企业的制度建设相对滞后，管理模式陈旧，所以中国企业ERP的实施，注定要在斗争中进行。但这不是ERP本身的原因，而恰恰是企业的现实发展与ERP的革新管理思想不相适应的一面。

　　首先是生产需求的随机性，生产需求发生变化时，人工生产排程将十分困难；同时，当生产瓶颈无法预测时，人工排程很难操作，资源不得充分利用，订单不能按期交付。尤其是，当小批量、多品种、工序复杂的离散型制造业企业矛盾极其突出。人们于是急切地转向求助更加强有力的精益生产解决方案：APS。

　　提高效率和效益的利器APS

　　APS就是高级计划排程。APS应该说本来是MES的一个模块，也许是因为优化排产太重要了，技术门槛太高了，才拿出来单独作为一个功能软件使用。APS要满足资源约束，均衡生产过程中各种生产资源；要在不同的生产瓶颈阶段给出最优的生产排程计划；要实现快速排程并对需求变化做出快速反应。

　　企业的难题：

    * 订单——企业是否满足随机的订单需求？怎样排产才能完成订单？

    * 产能——企业设计产能很高，就是产量上不去，机器、人员忙闲不均，生产成本居高不下。

    * 调度——在排满计划的车间，调度指令牵一发而动全身，一个插单、一个工序，后面一连串的计划都要调整。谁能预见未来的状况？谁能做出快速准确判断？谁能平衡计划、生产、物流部门的矛盾？

    * 库存——怎样在最小库存的时候保证生产的需要和按时交货？

　　企业调度天天都在均衡这些问题，但总是按下葫芦浮起瓢。解决问题必须依赖计算机优化排程。那么优化的计划排程和手工排程有多大的区别呢？

　　调查数据给出：

    * 需求完成率（Dem_and Fulfil Rate)，提高20%

    * 客户满意（Customer Satisfaction）提高

    * 整个车间半成品库存（WIP），减少30%

    * 劳动力成本（Labor cost），减少10%

    * 平均生产周期（Average Cycle Time），减少30%

    * 机器利用率（Machine Utilization），增加20%

　　当前人民币对外升值对内贬值、人工成本上升、企业利润锐减。一些制造业企业已经到了生死存亡的紧要关头！从上面数据可以看出，企业为提高生产效率求助于APS已经非常现实。

　　优化排程难吗？

　　不能小看仅仅是一个车间一个工厂的计划排程问题，从学术上讲，这是一个大系统、复杂系统的优化问题。

　　排程就是排序，就是先做什么，后做什么的问题。但是你可以这样想象，从现在起，几百大小设备、几百人同时要做各种任务，怎样才能在各种约束（设备能力、人员、时间、场地、物料等）条件下以及随时可能发生变化（动态）的，实现多个目标（交货期、设备有效使用率、最低成本等）？

　　举一个简单排序例子：假设计算机每秒可处理1,000,000序列，我们希望构建一个最优调度系统，9个jobs可以不到一秒钟就完成，11个则要一分钟，如果给定20个 jobs，找出最优的排程则需要77147年！实际计划调度问题会涉及上百台设备，上千个订单（jobs），可见大系统优化排程问题非常复杂。当然，人们不会以穷举的方法傻算的。

　　统筹学家、计算机专家们多年来一直在为解决大系统的优化寻找一种快速方法。统筹法、启发式、规则法、仿真法、遗传基因法等等，这些算法对一些特定的需求都有各自的特点，有些“算得快”，但结果不是最优解，有些收敛极慢不实用。甚至学术理论界都曾怀疑有没有最优解。直到前几年，美国的一位应用数学家发明了分割嵌套（NP）算法，证明生成马克夫链，实现全局收敛，并可以给出离最优解的置信区间。这成为解决大系统复杂系统优化问题的一条捷径。

　　当前APS行业现状

　　APS在流程企业有许多成功应用，特别是与MES模块集成应用。流程业如钢铁，化工等计划调度问题相对简单，因此，优化排程容易实施。

　　APS在离散制造业，由于排程问题的复杂性，几乎目前所有的APS系统都采用规则或启发式算法。规则法或启发式算法最大优点就是能快速得到一个可行的排程结果，但是无法保证最优解，也无法量化排程结果。对于简单的流程，较少的订单，不论什么算法得到的结果相差无几。复杂的排程问题，是否具有优化功能其结果将有很大差异。

　　先进计划排程（APS）的核心就是“先进”二字。否则只剩下计划排程了。大量研究数据表明：由规则法或启发式法得到的排程结果距离最优排程可相差30％－150％。以最少延迟订单为目标，优化与否的APS在处理100个订单时，可能总有30个在延迟交货，日积月累，对企业是很大的损失。由于优化算法技术门槛的限制，目前中国市场上绝大多数“APS”产品由于“算不出来”，不得不加入很多人工干预（例如：人为制定了很多规则，而这些规则本身可能就是不优的）或者忽略一些问题。

　　从价格上来说，APS的价格从一两万元到一两百万。简单算法的低端产品对于一些流程简单的小型企业，从手工排产过渡到APS排产，应该说是一个进步，也起到了辅助的决策作用。很多企业的实际生产极其复杂。APS是企业管理软件中技术含量最高的产品， APS的应用可以提高企业生产效率百分之几到百分之几十。从经济学的角度，真正具有优化排程的APS的价格定位应该至少在几十万以上。这说明，中国的 APS的市场和技术都不成熟。

　　企业需要什么样的APS？

　　APS（先进计划排程）是企业管理软件，它具有高度智能的生产计划调度功能，可以在多任务的复杂条件，并存在着诸多约束条件的生产流程中，最充分地利用企业的资源条件，找到最佳的调度排程结果。APS的核心是具有寻找最优结果的优化运算引擎。

　　在实际生产中，离散型的工业企业（小批量，多品种，订单变化大），任务、资源复杂，约束条件很多，工序流程复杂，并且完全是一个动态的过程。企业需要的就是在可以容忍的时间内（例如10分钟）排出一个最优化的调度计划。并且这个排程计划的优化程度是可以判断和量化的，同时还可以预测对今后的影响（比如可以看到三个月后的情况）。

　　APS不仅仅具有强大的排程运算功能，还应该可以把专家领域知识量化，自动加入到计算机优化排程中，使得排程更加智能化，更快更好的得到最佳的排程结果。

　　APS必须有很强的适应性。企业的实际经营运作在不同的时间可能会遇到不同的要求，例如，有时会要求最短交货期，有时会要求最佳的设备使用率，有时会要求最少库存，有时会遇到紧急插单，APS必须很方便的根据企业的需求，满足企业不同时期的需求。

　　APS的人机界面必须要符合企业调度人员的思维模式和排程习惯。让人经过极其复杂的培训，去适应计算机的要求，是企业使用人员不能接受的。