在一系列技术阵容当中,没有人会将商业智能(business intelligence BI)说成是像云计算这样的新兴技术。但是,用户不用借助IT专家们的帮助而建立他们自己的报告这种技术的进步,数据的爆炸发展,以及经济的衰退等等这些都给BI系统带来了很多挑战。事实上,Gartner公司已经把BI看成是“2009年的10大领先策略技术。”同时,在一年一度的对CIO们的信息管理调查协会上,BI也是2009年10大必要的IT管理的一部分。
不过,今后的BI解决方案并不是一个不同的工具和功能失效的进程,并不会破坏过去BI的的努力。一个BI系统应该给用户带来新的性能,帮助他们建立一个“信息中心型”的企……
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在一系列技术阵容当中,没有人会将商业智能(business intelligence BI)说成是像云计算这样的新兴技术。但是,用户不用借助IT专家们的帮助而建立他们自己的报告这种技术的进步,数据的爆炸发展,以及经济的衰退等等这些都给BI系统带来了很多挑战。事实上,Gartner公司已经把BI看成是“2009年的10大领先策略技术。”同时,在一年一度的对CIO们的信息管理调查协会上,BI也是2009年10大必要的IT管理的一部分。
不过,今后的BI解决方案并不是一个不同的工具和功能失效的进程,并不会破坏过去BI的的努力。一个BI系统应该给用户带来新的性能,帮助他们建立一个“信息中心型”的企业。
达到这样效果的BI是昂贵和复杂的。两位研究BI问题的分析师提出建议,当CIO们将BI提上2009年的日程中,他们需要时刻注意哪些事情。下面就是Gartner公司分析师Bill Hostmann和Burton集团的分析师Chris Howard提出的在实施一个新的BI倡议之前要问的关于你的当前策略的五个问题。
数据如何保持良好
不幸的是,数据管理策略并不同于花式界面或者分布式计算,它在最近的10年中,已经结束了。Howard说。
“数据管理是复杂的,因为大多数大型企业中的数据量是非常巨大的。这些数据很容易写出一份报告,但是如果没有有效的数据管理,在某种更高的意义上来说,数据就不能形成信息,”他说。“如果说实施BI的目的是为了推动业务决策,那么,由BI所开发的数据必须具有很高的完整性。”他认为,目标应该是尽可能的开发更多的数据到 XML,并在它的最上面运行“XQuery”。
不过,他补充说,你没有必要在BI上完善数据管理。“这不同于你必须吃完你盘子里的所有豌豆才能去吃火鸡。”
低效的数据质量会导致低质的决策,Hostmann认为。企业组织必须要建立一个流程或者采取一套自动化控制来确定接踵而来的数据质量问题,阻止低质量的数据进入数据仓库。在执行过程中要使用客户代码、数据质量技术、分页数据集成工具或者是这些技术和工具的组合。
一定要记住,IT部门不可能使用一个工具来解决数据质量问题。Hostmann说,业务用户必须参与决定数据质量方面“那个技术足够好”。同时,不要忽略相关的数据准确性问题。 这是另一个比较大的问题。
数据是否是透明的?
使数据成型意味着数据模型专家也必须是“伟大的大使,” Howard说,“他们必须花费大量时间与业务人员进行合作,因为业务人员知道数据将被用来做什么。”
你需要一个强有力的行政领导来推动业务发展。“BI实施中最大的问题就是要业务人员与技术人员对日常所做的达成共识,” Howard说。举例来说,私人财物银行家往往并不希望与公司的零售银行家分享。从基础设施角度看,使这种合作关系正常化非常重要。
Hostmann称这种现象为“经理与数据一起跳舞,”并把它作为BI的第二个问题。
“经理们是不想其他的人看到他们的数据。这必须符合法规遵从、治理和以及有正当的理由。” 但是,通常他们自己喜欢有机会接触到数据并进行分析。他们不希望有透明的仪表、表单或报告。他们希望在每个月行政级别会议上用幻灯片展示他们的数据。
选择适合你公司的做法。透明度涉及到更好的业务表现。每月的审查会议是由业务部门提出相关问题和一些数据。寻找强有力的业务支持者,他们相信以事实为基础的管理方式和那些能够描绘数据认同指标的IT人员,Hostmann说。不认为这种数据是正确的数据的管理者应该有机会来修复它。“这是提高数据质量的一种最有效的方法。”
有多少平台?
许多大型提供商的软件包——Oracle公司或SAP公司——都配备了商业职能解决方案。结果是,“你不知不觉地结束了在你的基础设施中实施多个BI解决方案的做法,因为它们并不能在一起很好的工作,” Howard说。“问题变成如何才能建立一个超级的商业智能,能够综合监视自己所有的流程和交易。”
Hostmann说,很多企业通常都会错误地认为最好的选择就是从他们标准ERP提供商那里购买一个BI系统。今年早些时候,Hostmann和他的同事在一个BI出版物发表的一份研究报告"nine fatal flaws"上就包含这个错误认识。
标准供应商也有很大的压力。负责数百亿美元ERP的CFO会不惜将更多的成本投入到BI和公司性能管理工具上。但是,“一站式购物”并不一定能够降低总拥有成本,Hostmann说,也不一定就能最满足企业的需求。应该由你的企业应用提供商决定采取哪种BI功能,并将这些功能与其他BI系统供应商提供的功能进行对比。
谁将为此付费?
花钱买下你的BI软件之后,在实施过程中还要花费3至5倍的价钱。商业智能成本昂贵,另外一个采取BI的原因则依赖于业务动机。实施BI涉及到很多IT倡议(像我们提到的那样)、数十名业务和IT经理。Gartner强烈建议企业建立一个BI“能力中心”,将业务用户、分析师、数据专家、高层管理人员以及业务支持者集中到一起组成一个协调的BI计划和一系列项目,跨越很多不确定的经济范畴传递复杂的工作流。
“IT完成了这些事情。这些都要被计算到IT成本里吗?为这些努力支付费用的人通常并不能简单的确定这项支出属于哪个类型,” Hostmann说。做业务的成本与部门级预算的准备一样,所以BI现在还没有被广泛的接受。
Hostmann表示,他看到过的最成功的企业通常是在CFO级别上的一些人将业务运行方面的员工与分析业务运行成本的财务人员看得同等重要。
现在,为什么投资BI?
预算的限制可能会使你的项目量在明年有所减少。那么,利用空余的时间整理一下基础设施,强化一下环境,为经济的好转做准备,也有很多人相信是那将是一个更为严格的监管环境。良好的BI是至关重要的,它不仅能帮助企业理解他们现在正在做得事情,还能够为审计员提供准确的信息,Howard说。同时,BI也涉及到数据中心的整合和虚拟化问题,它们都能节省数据中心成本。很多公司打算在接下来的一年中继续实施这两项措施。这也要回归到数据。
“为了更加有效地达到目的,你还必须要有完善的数据管理,BI能够很好地进行数据管理,能够告诉你裁员报告在哪,数据的状态如何,” Howard说。
Hostmann也认为,在这次经济衰退中,BI对于很多业务交易起到至关重要的作用。“让我们退一步想,如果你看到一些商业因素,如新兴市场、资本流动、风险偏好——所有的这些在过去的一年当中都戏剧性的发生了改变。这意味着大多数企业的业务模型也相应的在多个层面上发生了改变,因此,也可以说,他们做出决定所依赖的信息和规则也在过去的一年发生了巨大地改变,” Hostmann说。
BI有多重要?“我们甚至可能去预测:《财富》评出的1000个企业中的30%将会在巨大的经济变化中丢失他们的市场份额和业务,因为他们没有对信息基础设施进行投资。”
作者
Executive Editor Linda Tucci oversees news and e-zine projects for SearchCIO.com and SearchCIO-Midmarket.com. She has covered CIO strategy since joining TechTarget in 2005, focusing most recently on big data, mobile computing and social media. She also writes frequently about the CIO role and CIO careers for SearchCIO.com's weekly CIO Matters column. Prior to joining TechTarget she was a business columnist for the St. Louis Post-Dispatch. Her freelance work has appeared in The Boston Globe and T
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