商业智能（Business Intelligence  简称BI），指数据仓库相关技术与应用的通称。指利用各种智能技术，来提升企业的商业竞争力。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。这些分析有财务管理、点击流（Clickstream）分析、供应链管理、关键绩效指标（Key Performance Indicators， KPI）、客户分析等。

    BI实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合，其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。
 
　　随着信息化的发展，商业智能(商务智能)( Busissness Inteligence )越来越多地成为关注的焦点。

　　商业智能的定义
 
　　商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

　　目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。
 
　　这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。
 
　　而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。

　　为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。

　　因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是ETL、数据仓库、 OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。

　　把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。

　　商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
总结一下上述说法的关键，其要点在于：

• 商业智能是（主要）基于已有数据进行的
• 商业智能主要的作用是辅助企业的业务管理与决策，改进企业运作
• 商业智能主要内涵是对数据进行分析，提供给需要的人
• 商业智能是多种技术的综合体。