几乎所有的机构在日常商业活动中都离不开数据资料，确保数据的可用性极为重要，在多数情况下还会占用很大一部分预算。既然数据对业务运行是如此重要，而且还需要为之投入巨资，就一定要找到一条能够从根本上长期解决数据存储问题的途径。在完成这一任务的过程中，首先要建立一个经济评估机制，对各种存储方法做投资回报率（ROI）和总体拥有成本（TCO）评估。

    存储容量增长和管理高成本之间的矛盾

    找到既经济又能够长期解决存储问题的方法并非易事，它受到两个核心问题的制约：那就是存储容量的增长和存储管理的高成本。

    一般说来，存储的应用软件和基础设施均要求由受过高级培训、有经验的管理人员来管理，数据存储管理的成本也随之水涨船高。此外，为了满足存储容量需求的高速增长，许多公司采取的都是临时增加容量的方法，即购买更多的存储容量。存储基础设施若缺乏长远规划，不仅十分复杂、整合性差，而且使管理费用居高不下。

    从计算ROI开始

    IT经理们要把握住经济尺度并运用分析方法，最终找到能够满足公司需要的数据存储方法，这种方法不仅在经济上要合理，而且还要能够长期解决数据存储问题。第一个尺度是测算投资回报率。投资回报率的计算虽然简单，但它却是一个能够简洁地表明存储投资决策价值、判明每个项目和每个产品回报的模型。

    一般来说，存储投资回报率分析首先是计算出解决方案的成本，包括硬件、软件及部署成本。然后扣除管理和运行的费用支出，得到部署完成以后所产生的收益。投资回报率通常是用收益和收回原始投资的回报期运算出的一个百分比。

    进行TCO核算

    一旦公司采取的存储策略能够长期解决业务问题，就会产生巨大的经济效益。与简单的投资回报率的计算相比，总体拥有成本的计算往往侧重于长期深入的分析，所以它成为存储经济评估最有效的工具之一。

    总体拥有成本核算一般由两大部份构成：技术和业务。技术成本包括与硬件、软件（含维护和升级）、安装、培训的成本，以及操作、支持和咨询等人力开支。

    业务成本涉及到可用性、性能和恢复相关的财务问题。可用性又包括因可用性的提高而带来的收益和因数据不可用而付出的代价两个方面。因可用性的提高而带来的商业收益包括与解决方案相关的收益、节约的人力资源成本和新投资带来的生产率的提高等部分。

    性能因素就是评价性能对数据可用性的贡献。对性能改进的计算方法不是计算一次性收益，而是要计算随着时间推移不断提高的收益。

    恢复成本指的是一旦存储设施出现故障，恢复到正常运行所花费的时间和资金。它还包含由此产生商业价值的损失和对生产率的影响，以及其他一些杂项开支。

    IBM TotalStorage存储评估和研究工具（StART）是一种TCO分析工具。利用 StART，用户可以对不同存储策略节省费用的潜力进行研究，确定出最为经济实用的方法。