2012大数据分析 你准备好了吗？
欢迎进入了2012年第一季度和今年的大数据。从激动人心的假期归来，来自世界各地的博客新闻铺天盖地地向你迎来，包括独家新闻： Linux 和 Hadoop新版本的发布，究竟还有谁仍在使用Internet Explorer 6.0，以及大数据分析是否在战略上给你带来巨大的冲击的众说纷纭。
大数据等拉开2012的大幕
随着IT组织和业务团队都认识到相互之间密不可分的依赖性，“IT和业务的适配”最终让位于“IT和业务的整合”或者“商业技术”。IT组织对于云的使用不再仅仅局限于电子邮件之类的服务，而是开始着眼于数据中心和IT服务交付战略等更加宏大的领域。由于熟悉IT技术的新生代员工越来越多，CIO们被迫放弃IT的传统角色 – 企业技术的唯一供给者和评判人。新的一年尚未到来，但是大数据处理已经成为很多CIO的首要工作，长久以来关于数据管理的观点和经验被完全颠覆，关系型数据库对于分析的价值也有待重新评估。 【阅读全文】
大数据市场和厂商动态
SQL Server Hadoop：开拓大数据新疆域
为了应对这些数据的挑战，像Autodesk、IBM 、Facebook当然还包括Google和Yahoo，都毫无例外地部署了Apache Hadoop开源平台。微软也注意到这一趋势，所以在他们的数据库平台中添加了Hadoop连接器。该连接器可以让企业将海量的数据在Hadoop集群和SQL Server 2008 R2、并行数据仓库以及最新的SQL Server 2012(Denali)之间进行自由的移动。 【阅读全文】
大数据应用实践和案例
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普通员工的数据分析技能决定大数据的成功？
当前数据正以每年60%的速度飞增，全球数据已接近35.2ZB。IDC预测，今年全球的数据将达10亿TB规模。为了对大数据进行收集、整理和存储，CIO首当其冲地成为商业数据责任人。然而专家认为，普通员工的数据分析能力是利用大数据的关键驱动力所在。至少CEB就是这样认为的。CEB信息技术集团的高级总监Shvetank Shah表示：“数据分析面临的障碍就是我们自身。”Shah认为提升员工的分析技能对于数据的有效利用至关重要。
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大数据：使用对象数据库引擎探测全球变暖
在格陵兰探测30年的大数据——每天三次的卫星扫描任务产生了PB级规模的数据量——更适合于在传统关系数据库鼎盛时期已经被忽略的技术。这项技术是解决对象数据的面向对象的数据库管理系统。Gallaher说：“该数据对于Oracle或传统的关系数据库来说太大了，一旦处于该负载，数据库将直接崩溃。”关系数据库设计用于报告和分析非常适合填充到表的这种类型的一致性数据，但无法解开揭示格陵兰岛的冰的状态变化的历史网页。
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掌握方法 利用Hadoop廉价大数据分析
大数据将成为本年度的云计算。这是必然发生的结果：随着时间的推移，企业产生的数据集已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等；那么您怎样才能把这么大量的数据整理成综合形式呢？传统的BI工具（关系型数据库和桌面数学计算包）在处理企业这么大量的数据时已经有点不够用了。当然，数据分析行业也有开发工具和框架，支持数据研究人员和分析师们挖掘大数据集，并能承受得了信息负载。
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大数据分析案例：从Cloudera转到MapR
Web智能提供商ComScore对其大数据分析系统做了一次巨大的改变。ComScore公司将“大数据”环境从Cloudera Apache Hadoop转到了MapR公司提供的平台上。ComScore自称有超过1000台服务器并继续将Cloudera用作培训。更换决策大部分是基于成本考虑，另外MapR也支持NFS协议。ComScore的CTO说：“我们要投资购买的MapR，每年还按节点支付一定的维护费用。NFS让我们企业系统很容易访问集群中的数据。”
