在过去的几年中，大数据已经向我们展示了它的很多作用。现有的医疗系统中隐藏着大量可以被识别和挖掘的数字化信息。因此，很多医院的IT执行官们开始寻找全面开展和实施自己的大数据项目的好时机。

　　虽然大多数IT执行官们都更多的把关注点放在关键的优先项目上（有效应用， ICD- 10 ，系统升级，电子健康记录的启用和其他正在进行的项目），而较少关注其他试验中的项目，大数据仍然必须在未来项目列表中占有一席之地。以下提供一些简单的步骤，帮助医疗行业的技术总监和执行官们，为大数据项目打下基础。

　　打造团队。 这是决定项目成功与否的关键点之一。这一团队需要同时包括技术和非技术人员，他们可以帮助构建用例，同时为你的大数据项目确立预期成果。

　　构建用例。 通过头脑风暴会议，研究调查和会谈交流后确立的预期成果，会相应地使大数据项目的用例缩窄。 对于特定的用例进行概述，可以对大数据项目将能达成的目标和帮助解决的优先事项有更清晰的认识。

　　发现和转化数据。 医院通过许多系统管理病人的信息。这可能会给技术团队带来巨大挑战，因为他们必须对这些信息进行分类， 建立数据库，解析和处理，从而对信息进行分析和提取。这就需要在界面，数据转换和命名实体识别方面的专业知识。

　　设计和实施系统。 一旦数据来源和最终目标已经确定， IT领导层必须对达成这一目标所需要的平台进行评估和实施。在市场上有许多系统可供选择。当完成系统的选择后，你就可以进行数据分析的阶段，并审阅成果和结果。

　　深入洞察和发现。 在许多情况下，大数据已经能够提供强大深入的见解。其他时候，研究发现也总能使股东们感到惊喜，对流程进行审核，发现那些用其他方法无法探测到的问题，并寻找机会纠正这些问题。 不管最终结果如何， IT领导层和大数据团队必须准备相应的策略，通过使用研究发现来实现改变，并在这一过程中和企业的其他部门保持沟通。

　　大数据项目看似是个浩大的工程，但医疗行业的CIO们已经掌握了可以成功实施的一切。一步一步开展步骤，并亲历亲为，他们能够从点滴做起，慢慢上手，然后向更大规模进军。