数据管理 策略先行(一)

日期: 2010-12-19 作者:Christina Torode翻译:木易 来源:TechTarget中国 英文

内华达州的Clark县是美国发展最快的县,为拉斯维加斯签发建筑许可就像签发结婚证(频率极高,在那里每个月有10000人宣誓结婚)一样。然而和四年前一样,直到最近Clark县还没有一个正式的数据管理策略。   同样面临着数据量飞速增长的还有Macy百货的私有品牌 – 包括INC、Cellar和Greendog。这些品牌用图片来记录裤子尺码或者餐盘尺寸,这导致了2011年数据的增长率可能在100%到150%之间,而2010年增长率只有20%。

  对于这种问题,企业通常是购买更多的存储,然而这种方案性价比极低,而且对于长远的数据存储规划没有任何促进作用。Clark县和Macy百货都正致力于构建数据……

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内华达州的Clark县是美国发展最快的县,为拉斯维加斯签发建筑许可就像签发结婚证(频率极高,在那里每个月有10000人宣誓结婚)一样。然而和四年前一样,直到最近Clark县还没有一个正式的数据管理策略。

  同样面临着数据量飞速增长的还有Macy百货的私有品牌 – 包括INC、Cellar和Greendog。这些品牌用图片来记录裤子尺码或者餐盘尺寸,这导致了2011年数据的增长率可能在100%到150%之间,而2010年增长率只有20%。

  对于这种问题,企业通常是购买更多的存储,然而这种方案性价比极低,而且对于长远的数据存储规划没有任何促进作用。Clark县和Macy百货都正致力于构建数据管理策略,以此确保数据能在第一时间被分类和存储,并且能被方便地访问。

  最佳的数据管理战略:策略为先

  当Laura Fucci在4年前成为Clark县的CIO时,她接受的第一个任务就是采购一套企业内容管理系统以管理来自38个部门的数据。Fucci首先做的就是和档案部门讨论建立数据管理战略的问题 – 包括全县范围内的数据存储计划。

  至于技术,则并不是Fucci首要考虑的问题。

  Fucci提到:“我过去也曾经做过档案存储的项目,当你规划整个计划时很容易过于关注技术,而对技术的过分沉迷通常会导致对流程和机制的忽视。”

  Fucci首先做的就是组建一个执行委员会来决定整体的档案管理和数据存储流程。最终,来自于全县各部门机构的20位代表组成了这个委员会。

  执行委员会下属的委员会建议Fucci首先找一位数据存储专家 – 在这个例子中就是指一家专业的厂商。同时在每个部门中设置一位以上的专员(总共200人),这些专员将同厂商一道对数据进行分类并构建本地、州和联邦共三级的数据存储策略。

  内华达州80%的人口以及相应的各种档案(从居民生日到空气质量)都在Clark县,因此这个长远规划涉及了大量的相关人。“这是有史以来Clark县第一次参与州级和联邦级的档案存储流程,”Fucci说:“以前许多局限于县一级所做的工作不适用于州级的层次,当地政府也没有相应的数据存储规划。”

  最终,单一的、局限于县一级的数据存储策略将不复存在,因为其已经显得不合时宜,比如无法应对一些档案只保存六个月而其他档案却永久保留的情况。相反,Clark县会针对每类档案来制定差别化的数据存储规划,到目前为止通过技术手段已经部分实现了这项功能。

  数据存储厂商针对所有档案类型安装了一个工具来跟踪跨存储流程:具体计划、相关法律以及在什么时候销毁哪类档案。

  在存储技术方面没有新的元素加入,但是制定了一个质量保证政策,其中规定了文档的搜索方式和存储格式等内容,以此来确保档案能方便地访问和索引。Fucci表示:“每个部门都自己进行文档的镜像和存储,但是他们都要遵循同样的流程,以确保20年后如果有人需要时,能够找到并访问这些档案。”

  对于Fucci所采取的对数据相关人进行分类的举措,Data Governance Institute LLC的创始人Gwen Thomas认为对于任何数据管理战略来说都是关键性的第一步。她倾向于通过数据的使用方法来区分相关人群,通常的使用方法有以下三类:运营、分析、合规。

  “由于各个领域都有自己的一套政策,所以有所冲突是难免的,尽管如此这些政策必须要进行协调以达成某种程度上的一致性,”Thomas表示:“这也意味着存储的管理不再是一个简单的事情。在付诸行动之前,必须首先制定数据管控 – 识别相关人,以及他们各自的目标、政策和标准,并在相关人群间进行协调。”

  如果数据相关人不但有自己的政策,而且还有自己的数据存储方法,那么可能出现抵制协调动作的情况。所以,Thomas建议最好在一个项目和域的范围内同时来构建企业数据管理战略。

  对于要避免的情况,Thomas建议到:“尽量不要让战略的制定人同时关注运营相关的事情,因为对数据的分析需求和合规使用是不可能同时兼顾的。”

  Thomas还提到了对元数据(metadata)的需求。“通常,那些负责运营的人会忘记元数据收集,比如那些知道Peoplesoft人力资源系统中具体数据类型的人。”Thomas说:“但是一旦因为要进行分类而移出了原先的环境,数据就失去了上下文的含义。”放弃对元数据处理的原因常常是成本问题,从这可以看出建立企业内全局数据管理的政策和机制是多么重要。

  “由于从纯技术驱动向政策驱动转移,数据存储管理目前正处在变化之中,”Thomas说:“现在企业正在经历电子文档、法规遵循以及搜索带来的成本压力。一旦遇到了无法获取信息的困境,企业就会有动力从技术驱动的战略向由管理驱动的战略转移。”

作者

Christina Torode
Christina Torode

Senior News Writer Editorial Director

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